在人工智能停留在 PPT 的阶段,车主发生交通事故后,需要打电话给保险公司,然后保险公司会派查勘员现场查勘并拍照。后续保险公司定损员会根据照片评估损伤情况如何,是否需要赔偿,以及赔偿多少。
在传统的理赔流程中,保险公司收到事故照片后,需要核赔,核价,往往最快需要半小时后才能确定理赔金额。
人工智能出现后,事情可能会简单很多。
蚂蚁金服今天发了一个名为“定损宝”的产品,作为一款核心技术在深度学习图像识别检测上的人工智能产品,它想要取代的就是上文提到的定损员的位置。
通过部署在云端的算法识别事故照片,与保险公司连接后,定损宝可以在几秒钟之内就能给出准确的定损结果,包括受损部件、维修方案及维修价格。
在各种保险理赔中,虽然车型多配件多,但车辆定损是一个相对标准化流程化的部分,这就给了人工智能发挥的空间。根据蚂蚁金服现场的演示,在随机抽取的十二件案例定损中,定损宝用时 6 秒多就全部定损完毕。而专业的 6 名定损员一共花了快 7 分钟才全部定损完毕。
最后的结果是在 12 个案例中,定损宝和专业定损员各正确 11 次,正确率相当。蚂蚁金服官方宣称,定损宝准确率达到98%以上,相当于行业10年以上经验的定损专家,而且能够同时处理万级的案件量,不受时间和空间的限制。
这其中的意味再明显不过了,相比于定损员,人工智能做的事情正确率一样,但是用时极少,效率极高,而且还不用花工资,也不用付出管理成本。蚂蚁金服表示,这个技术将会在很长一段时间里向保险公司免费提供,即便收费,费用也远比其他查勘定损方式低。
虽然看起来技术上没什么问题了,不过一下子让 10 万从事查勘定损的人失业也不可能。
从使用门槛上讲,其实只要有一部能上网能拍照的智能手机,普通人也可以做定损,毕竟用户需要做的就是拍照和上传,计算工作都是云端完成。但在保险行业,相关的规定和现状决定了这个技术目前还没有办法完全 ToC 民用。而首先使用这个定损宝的,会是定损员们,用来帮助这个群体减轻工作量。但实际上,人工智能已经开始取代他们工作中最有价值的那部分了。
定损宝这温柔一刀已经砍来,留给定损员们的时间已经不多了。